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パレット抽出

k-means クラスタリングで画像の主要色を抽出

画像をアップロードすると k-means クラスタリングで主要色を抽出します。クライアントサイドで 5,000 ピクセルにサンプリングし、k 個のクラスターに分類。重心をクラスターサイズ順に hex/rgb コード付きで表示します。

使い方

  1. ファイル ボタンを使用して任意の画像ファイルをアップロードするか、ツールにドラッグします。
  2. k-means アルゴリズムが画像から最大 8 個の支配的な色を抽出するのを待ちます。
  3. 相対的なカバレッジと共にパレット スウォッチと 16 進コードを確認します。
  4. 16 進コードをクリックしてクリップボードにコピーします。
  5. すべての処理がブラウザ内で実行されます。何も保存または送信されません。

  • 夕焼けの写真をアップロードすると、濃いオレンジ (#c94a1b) からソフトピンク (#f2b89a) までの約 8 つの色が抽出されます。
  • フラットカラーのブランドロゴをアップロードすると、デザインツールに貼り付けられる正確なブランドカラーが 16 進値として返されます。

本番環境で使用する前に出力を検証してください。保証なし — 詳細は 利用規約.